Menerapkan program anti pencucian uang dan pengenalan nasabah (know your customer) yang konsisten.
Membangun fungsi kepatuhan independen dan memantau perubahan regulasi.
Menyiapkan komunikasi krisis yang cepat dan transparan, serta menangani keluhan nasabah secara responsif.
Peran Teknologi dan Regulasi
Teknologi
Analitik data dan kecerdasan buatan memungkinkan bank menilai risiko lebih cepat dan akurat. Model credit scoring berbasis data alternatif memperluas penilaian ke nasabah tanpa riwayat kredit formal, sistem deteksi anomali mengenali transaksi mencurigakan secara waktu nyata, dan otomasi pelaporan memangkas kesalahan manual. Namun model juga membawa risiko baru, yaitu bias data dan kurangnya transparansi, sehingga perlu validasi model dan pengawasan manusia yang berkelanjutan.
Regulasi
Standar internasional Basel III menjadi acuan utama, dengan penekanan pada kecukupan modal, rasio likuiditas, dan rasio pengungkit. Di Indonesia, Otoritas Jasa Keuangan (OJK) mewajibkan bank menerapkan manajemen risiko, termasuk untuk risiko teknologi informasi, serta menjalankan penilaian tingkat kesehatan bank berbasis risiko. Kepatuhan terhadap aturan ini sebaiknya dipandang sebagai batas minimum, bukan tujuan akhir; bank yang unggul membangun praktik yang melampaui persyaratan dasar.
Tantangan Penerapan dan Arah Pengembangan
Penerapan strategi mitigasi tidak lepas dari kendala. Biaya investasi teknologi dan keamanan yang tinggi, kekurangan tenaga ahli di bidang risiko dan siber, kualitas data yang belum seragam, serta resistensi budaya organisasi sering memperlambat pelaksanaan. Selain itu, risiko baru seperti risiko iklim dan ketergantungan pada pihak ketiga menuntut kerangka yang terus diperbarui.
